Investigation of Financial Management of Companies in The Bist Izmir Index: 2011-2015 Period
Özet
This study by Hüseyin Karşılı and Erdem Öncü investigates the financial management and corporate performance of the ten largest companies by market value listed on the Borsa Istanbul (BIST) Izmir Index between 2011 and 2015. Utilizing the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), a multi-criteria decision-making method, the authors evaluated firm performance based on eight financial ratios encompassing liquidity, leverage, turnover, and profitability. The dataset, gathered from Finnet archives, includes Petkim, Koza Altın, Türkiye Tuborg, İzmir Demir Çelik, Ege Endüstri, Çimentaş, Pınar Süt, Batı Anadolu Çimento, Pınar Et ve Un, and Tukaş. The empirical findings reveal that Koza Altın İşletmeleri A.Ş. consistently achieved the most successful financial performance throughout all five years, driven by superior net profit margins, current ratios, liquidity ratios, and return on equity. Conversely, Tukaş exhibited the most unsuccessful performance from 2011 to 2014 due to negative profitability and borrowing above normal levels, while İzmir Demir Çelik recorded the lowest rank in 2015 as the sole firm with negative profitability ratios. Overall, the analysis demonstrates that the company closest to the ideal solution remained stable over time, offering valuable financial benchmarking insights for stock exchange efficiency and participant management.
Referanslar
Abalı, Y. A., Kutlu, B. S., Eren, T. (2012). Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile bursiyer seçimi: Bir öğretim kurumunda uygulama, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26(3-4), 259-272.
Akbulut, R., Rençber, Ö. F. (2015). BIST'te imalat sektöründeki işletmelerin finansal performansları üzerine bir araştırma, Muhasebe ve Finansman Dergisi, (65).
Bağcı, H. (2013). Ticari bankalar ile katılım bankalarının karlılık performanslarının topsis yöntemi ile karşılaştırılması, (Doctoral dissertation), DEÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü).
Çakır, S. ve Perçin S., (2013). Çok kriterli karar verme Teknikleriyle lojistik firmalarında performans ölçümü, Ege Akademik Bakış, 4, 449-459.
Demireli, E. (2010). TOPSIS çok kriterli karar verme sistemi: Türkiye’deki kamu bankaları üzerine bir uygulama.” Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi 5(1):104-112.
Dumanoglu, S., Ergül, N. (2010). IMKB'de islem gören teknoloji şirketlerinin mali performans ölçümü, Muhasebe ve Finansman Dergisi, (48).
Ergun, K. (2021). Message from the CEO”, Available from:
https://www.borsaistanbul.com/en/sayfa/2420/message-from-the-ceo Accessed on: 10.08.2021
Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making. in: Lecture notes in economics and mathematical systems, Springer-Verlag, Berlin.
Özçelik, H., Kandemir, B. (2015). BIST’de işlem gören turizm işletmelerinin TOPSIS yöntemi ile finansal performanslarının değerlendirilmesi, Balıkesir University The Journal of Social Sciences Institute, 18(33), 97-114.
Sharif Karimi, M., Yusop, Z., & Hook, L. S. (2009). Location decision for foreign direct investment in ASEAN countries (A TOPSIS Approach), International Research Journal of Finance and Economics, 36, 196-207.
Shih, N. Z. and Liou, D. K. (1997). “An evaluation study of future indexes hedging strategies in grey system, Applied on Volume Weighted Index and Future Index, 1997 Second National Conference on Grey Theory and Applications (Taiwan), 1997, pp. 16–33.
Ustasüleyman, T. (2009). Bankacılık sektöründe hizmet kalitesinin değerlendirilmesi: AHS-TOPSIS yöntemi.” Bankacılar Dergisi 69,33-43.
Yayar, R., Baykara, H. V. (2012). An implementation upon efficiency and productivity of participation banks with TOPSIS method, Business and Economics Research Journal, 3(4), 21.
