2018 FIBA Kadınlar Basketbol Dünya Kupası Müsabaka Analizi
Özet
Bu çalışma, İspanya’da düzenlenen 2018 FIBA Kadınlar Basketbol Dünya Kupası’na katılan 16 takım ve oynanan 36 müsabakayı doküman analizi yöntemiyle inceleyerek kazanan ve kaybeden takımlar ile ilk dört dereceyi alan ülkelerin (ABD, Avustralya, İspanya, Belçika) artı ve eksi performans parametrelerini karşılaştırmayı amaçlamaktadır. FIBA’nın açık erişimli istatistiksel verilerinin SPSS 26.0 programı ile bağımsız örneklem t-testi, ANOVA, Pearson korelasyonu ve basit regresyon analizlerine tabi tutulduğu araştırmada, kazanan takımların 2 sayılık isabetli atış, savunma ribaundu, asist, hızlı hücum, serbest atış, top çalma, ikinci şans ve bench sayıları parametrelerinde kaybeden takımlara kıyasla istatistiksel olarak anlamlı düzeyde üstünlük sağladığı belirlenmiştir. Kaybeden takımların ise kaybedilen savunma ribaundu, rakip asisti, yapılan faul ile boyalı alandan ve toplamda yenilen sayılarda olumsuz anlamda yüksek değerlere ulaştığı görülmüştür. Şampiyon ABD, atılan toplam sayı ile boyalı alan sayılarında belirgin bir üstünlük sergilerken; dördüncü olan Belçika isabetsiz 2 ve 3 sayılık atışlarda en yüksek değerlere sahiptir. Regresyon analizi sonuçlarına göre galibiyeti en çok etkileyen artı faktörlerin sırasıyla sayı kazandıran asistler (%61,7), 2 sayılık isabetli atışlar (%59,7) ve boyalı alandan kazanılan sayılar (%57,2) olduğu; mağlubiyeti en çok tetikleyen eksi faktörlerin ise rakip asistleri (%62,4), boyalı alandan yenilen sayılar (%53,3) ve benchten yenilen sayılar (%30,1) olduğu tespit edilmiştir.
This study aims to compare the positive and negative performance parameters of winning and losing teams, as well as the top four finishing countries (USA, Australia, Spain, Belgium), by examining 16 participating teams and 36 completed matches in the 2018 FIBA Women's Basketball World Cup held in Spain using document analysis. In the research, where open-access statistical data from FIBA were subjected to independent samples t-test, ANOVA, Pearson correlation, and simple regression analyses via SPSS 26.0 software, winning teams demonstrated statistically significant superiority over losing teams in parameters such as 2-point field goals made, defensive rebounds, assists, fast-break points, free throws made, steals, second-chance points, and bench points. Conversely, losing teams recorded high negative values in lost defensive rebounds, opponent assists, personal fouls committed, points allowed in the paint, and total points allowed. Champion USA exhibited a prominent advantage in total points scored and points in the paint, whereas fourth-place Belgium had the highest values in missed 2-point and 3-point shots. According to regression analysis results, the most influential positive factors for winning were assists leading to points (61.7%), 2-point field goals made (59.7%), and points in the paint (57.2%), whereas the primary negative factors triggering defeat were opponent assists (62.4%), points allowed in the paint (53.3%), and bench points allowed (30.1%).
Referanslar
Asan S. & Cingöz, Y.E. & Paktaş,Y. (2021). Takım ve Bireysel Spor Yapan Bireylerin Bilişsel Davranışçı Fiziksel Aktivite Düzeylerinin Karşılaştırılması, Atatürk Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 23(2).
Ayas, H. (2021). Lisanslı Basketbol Geçmişi Olan Bireylerin, Spor Yaşantılarını Sürdürme Biçimlerinde Mükemmeliyetçilik ve Hedef Yönelimlerinin Etkisi ve Yaşam Doyum Düzeyleri (Doctoral dissertation, Marmara Universitesi. İstanbul.
Ayyıldız, E. (2018). Amerika Basketbol Ligi (NBA) maç sonuçlarının yapay sinir ağları ile tahmini. Gaziantep Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 3(1), 40-53.
Beşer, E. (2022). Türkiye kadınlar basketbol süper ligi oyuncularında bağıl yaş etkisi ve maç performansı ilişkisi. İstanbul üniversitesi. İstanbul.
Conte, D., Favero, TG., Niederhausen, M., Capranica, L., & Tessitore (2017), A. Determinantsof theeffectivenessof fastbreak actionsin elite andsub-elite Italianmen’sbasketballGames. BiolSport, 34(2):177-183.
FIBA. (2022). Uluslararası Basketbol Federasyonu [online]. https://www.fiba.basketball/ adresinden 01.09.2022 tarihinde erişildi.
Hadley, L., Poitras, M., Ruggiero, J., & Knowles, S. (2000). Performance evaluation of National Football League Teams. Managerial and Decision Economics, 21, 63–70.
Hughes, M. D.,& Bartlett, R. M. (2002). The use of performance indicators in performance analysis. Journal of sports sciences, 20(10), 739-754.
Ibanez, S., Sampaio, J., Feu, S., Lorenzo, A., Gomez, M.A., & Ortega, E. (2008). Basketball game related statistics that discriminate between teams season long success European Journal of Sport Science 8 6 369 372
Ibanez, S., Sampaio, J., Saenz-Lopez, P., Gimenez, J., & Janeira, M A. (2013). Game statisticsdiscriminatingthefinal outcomeof juniorworldbasketballchampionshipmatches. Journalof Human MovementStudies, 45(1): 1-20.
Nevill, A., Atkinson, G., & Hughes, M. (2008). Twenty-five years of sport performance research in the Journal of Sports Sciences. Journal of sports sciences, 26(4), 413-426.
Öcal Karaç, Y., Gürkan, O., & Ertetik, G. (2020). İng. Basketbol Liginde Müsabakaları Kazanan ve Kaybeden Takımların bazı Teknik Parametreler Açısından Karşılaştırılmalı Analizi. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 8, Sayı: 110, 203-210
Paulauskas, R., Masiulis, N., Vaquera, A., Figueira, B. & Sampaio, J. (2018). Basketball game-related statistics that discriminate between European players competing in the NBA and in the Euroleague. Journal of Human Kinetics, 65, 225–233. Doi: 10.2478/hukin-2018-0030.
Tamer, K., Uçan, İ., Ozan, M., & Buzdagli, Y. (2017). The effects of an 8-week basketball training on some physical and physiological parameters in 11–14-year-old children. Asian Academic Research Journal of Multidisciplinary, 4(12), 42-53.
TBF, (2018). http://www2.tbf.org.tr/docs/default-source/tbf/basketbol-oyunkurallar% C4%B1/basketbol-oyun-kurallari-2018.pdf?sfvrsn=4.
Türker, U., & Ağırbaş, O. (2022). 2019 FIBA Men's Basketball World Cup Match Analysis, Anatolia Sport Research, 3(2):34-44.
Wikiped, (2022). https://tr.wikipedia.org/wiki/National_Basketball_Association. adresinden 01.09.2022 tarihinde erişildi.
Wikipedia,(2019).https://tr.wikipedia.org/wiki/2019_FIBA_Basketbol_D%C3%BCnya_Kupas%C4%B1
Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2005). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri, 5. Baskı, Ankara: Seçkin Yayıncılık. 224.
Tabachnick LS. & Fidell, BG. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.), Allyn and Bacon, Boston, M. A.
Ibáñez, S. J., Sampaio, J., Feu, S., Lorenzo, A., Gómez, M. A., & Ortega, E. (2008). Basketball game-related statistics that discriminate between teams’ season-long success. European journal of sport science, 8(6), 369-372.
Sampaio, J., Drinkwater, E. J., & Leite, N. M. (2010). Effects of season period, team quality, and playing time on basketball players' game-related statistics. European Journal of Sport Science, 10(2), 141-149.
Karaç Öcal, Y., Gürkan, O., & Ertetik, G. (2020). ING Basketbol Liginde Müsabakaları Kazanan Ve Kaybeden Takımların Bazı Teknik Parametreler Açısından Karşılaştırılmalı Analizi, Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8 (110), 203-210.
Zhang, S., Gomez, M.Á., Yi, Q., Dong, R., Leicht, A., & Lorenzo, A. (2020). Modelling the Relationship Between Match Outcome and Match Performances During the 2019 FIBA Basketball World Cup: A Quantile Regression Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(16), 5722.
WEB-2 (2022) Erişim zamanı : 2 Ağustos 2022, 14:11. https://www.fiba.basketball/womensbasketballworldcup/2018/groups#tab=round_1
WEB-1 (2022) Erişim zamanı : 28 Temmuz 2022, 19:38. https://www.fiba.basketball/womensbasketballworldcup/2018/groups#tab=final_standings
